中医舌象诊断仪作为融合光学成像、人工智能与中医辨证理论的智能医疗设备，其诊断准确性高度依赖光学系统清晰度、光源稳定性及软件算法可靠性。长期使用中，镜头污染、光源衰减、传感器漂移或软件数据偏差等问题可能悄然影响舌象识别精度。建立
中医舌象诊断仪的系统维护保养制度，是保障诊断准确的核心举措，也是落实医疗器械质量管理规范的重要环节。
一、日常维护（每次使用后）
清洁接触部件：用75%医用酒精棉片擦拭压舌板、口腔支架及手柄，防止交叉感染；
镜头防护：用专用镜头笔或无绒布轻拭摄像头镜片，去除指纹、水汽或粉尘；
关机断电：退出软件后关闭主机电源，避免长时间待机导致元件老化。
二、周度深度保养
校准光源色温：执行设备内置“白平衡校准”程序，确保LED光源维持标准5500K色温，避免舌色偏黄或偏蓝；
检查图像清晰度：拍摄标准测试卡，观察边缘锐度与色彩还原是否正常；
清理散热孔：用软毛刷清除主机背部风扇及散热格栅积尘，防止过热降频。
三、月度系统维护
验证AI识别准确性：使用内置或外置标准舌象图库（如淡红舌薄白苔、红舌黄腻苔等典型样本）进行比对测试，识别误差应＜5%；
更新软件与数据库：连接授权网络，下载新舌象特征模型与证型匹配规则，提升辨识智能；
检查数据存储与备份：确认患者图像与报告自动归档，定期导出至加密服务器，防范数据丢失。
四、季度检修
校准色彩传感器（如有）：送计量机构或使用专业色卡对RGB通道进行多点校正；
检测LED光源强度：用照度计测量照射均匀性，中心与边缘照度差应≤10%；
紧固内部接线：防止因搬运振动导致摄像头或主板接触不良。
五、年度专业维保
光学模组深度清洁与对焦机构校准；
主控板与电源模块安全检测；
出具《年度维护与性能验证报告》，满足医疗机构设备管理要求。
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更新时间：2025-12-23
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